Reporting napojený na živé dáta z ERP
Manažment sa rozhodoval na základe prácne vyhotovovaných podkladov bez ustálenej štruktúry. Dnes vidí kľúčové KPI v štruktúre, ktorá je denne aktualizovaná, má časový aj voliteľný tematický kontext a plne zodpovedá požiadavkám na riadenie firmy.
Situácia
Manažment potreboval pravidelný a aktuálny pohľad na výkonnosť firmy — postavený priamo na dátach z ERP systému, nie na ručne zostavovaných tabuľkách.
Čo som dodal
Power BI dashboardy napojené na živé dáta z ERP — servisné výkony, fakturácia aj pohľadávky. Mesačný manažérsky reporting v aktuálnej podobe.
Výsledok
Dlhodobá spolupráca pri strategickom riadení firmy. Manažment pracuje s aktuálnymi číslami namiesto oneskorených výstupov z účtovníctva.
Kontext
Agrall je servisno-obchodná firma so štyrmi strediskami. Kľúčové rozhodnutia ako vyťaženie servisu, fakturačná disciplína či riadenie pohľadávok sa opierali o výstupy z podkladov, ktoré bolo potrebné prácne spracovávať. Dôsledkom bola nižšia časová efektivita, práca v menej pravidelnom rytme a rozhodovanie na základe podkladov, ktoré nie vždy mali ustálenú štruktúru.
Problém
Dáta existovali v ERP systéme, avšak neexistovala ich transformácia na priebežne aktualizovaný manažérsky pohľad: aké výkony firma odpracovala, aký podiel z nich sa fakturuje zákazníkom, ako sa vyvíjajú obraty, marže, štruktúra sortimentu, ale aj pohľadávky a platobná disciplína jednotlivých zákazníckych skupín.
Čo som vytvoril
Sériu Power BI dashboardov napojených priamo na živé dáta z ERP: reporting servisných výkonov po strediskách a typoch aktivít, podiel fakturovaných hodín a reporting pohľadávok so saldami podľa kníh, skupín a platobnej disciplíny. Všetko s filtrami po obdobiach, strediskách a zákazníkoch — bez ručného zostavovania.
Ako sa používa
Dashboardy sú súčasťou mesačného riadiaceho rytmu — manažment v nich sleduje vyťaženie a fakturačnú disciplínu stredísk a priebežne riadi pohľadávky. Čísla sú k dispozícii kedykoľvek, nie raz mesačne po uzávierke.
Výsledok
Z reportingu sa stala dlhodobá spolupráca pri strategickom riadení firmy. Rozhodnutia o kapacitách, cenotvorbe servisu a riadení rizika pohľadávok sa opierajú o aktuálne dáta.
Pilotná SaaS služba pre investorov
Investor nepotrebuje dáta, ale investičné rozhodnutie. Model premení solárne dáta na ekonomiku projektu, scenáre a bankovateľné podklady — za hodiny, nie týždne.
Situácia
Solargis poskytuje špičkové solárne dáta, no v portfóliu mal medzeru: investori potrebujú dáta premeniť na investičné rozhodnutie. Nástup batériových úložísk a nové trhové podmienky túto medzeru ešte zväčšili.
Čo som dodal
Navrhol som a vytvoril pilotnú SaaS službu: dynamický finančný model PV a batériových úložísk — hodinový dispatch, 25-ročná ekonomika, scenáre a Monte Carlo — pripravený ako produkt pre investorov.
Výsledok
Strategický krok, ktorým sa Solargis etabluje u novej skupiny zákazníkov — investorov. Služba vznikla z niekoľkoročnej spolupráce a hlbokej znalosti firmy — presne také ovocie prináša dlhodobé partnerstvo.
Príprava podkladov pre financovanie
Banka potrebovala vidieť, kedy a z čoho budú prostriedky vrátené. Finančný model to ukázal transparentne — a financovanie bolo schválené.
Situácia
Dedoles potreboval komplexné finančné podklady pre zabezpečenie bankového financovania rastúceho e-shopu s výraznou sezónnosťou.
Čo som dodal
Komplexný finančný model s projekciami tržieb, nákladov a cash flow. Editovateľný podklad pripravený na opakovné použitie pre bankové aj interné potreby.
Výsledok
Získané prevádzkové financovanie. Podklad transparentne komunikoval, kedy a z čoho budú prostriedky vrátené — práve to bolo kľúčom k schváleniu. Spätne možno povedať, že významne zdynamizoval rast firmy.
Dátový model trhového potenciálu pre expanziu
Kde otvoriť ďalšie centrum? Model ukáže pre každú lokalitu veľkosť trhu, aktuálny podiel aj očakávaný obrat — rozhodnutie o expanzii sa opiera o dáta, nie o pocit.
Situácia
Sieť výživových poradenských centier plánovala rast pobočkovej siete v Českej republike a potrebovala kvalifikovane rozhodnúť, v ktorých lokalitách má zmysel otvoriť nové centrum.
Čo som dodal
Dátový model trhového potenciálu pre jednotlivé mestá, mestské časti a obce ČR. Spádovú oblasť každej lokality vymedzuje dojazdový čas a model v nej kombinuje hustotu obyvateľstva, kúpnu silu, konkurenciu a vlastné komparatívne dáta o predajoch v porovnateľných lokalitách. Výstupom je interaktívna mapa s prehľadom potenciálu po krajoch, mestách a obciach.
Výsledok
Sieť prijíma rozhodnutia o expanzii na základe dát — pre každú lokalitu vidí veľkosť lokálneho trhu, aktuálny podiel a očakávaný obrat novej prevádzky.
Development, projektové financovanie a exit
Celý projektový cyklus fotovoltickej elektrárne — od akvizície cez financovanie a prevádzku až po exit medzinárodnému investorovi.
Situácia
V rokoch 2010 – 2012 som pôsobil v tíme 4Energy Group, ktorá developovala fotovoltické projekty v Česku, na Slovensku a v ďalších krajinách EÚ. V tomto prípade som nebol analytik, ale člen agilného tímu, ktorý niesol zodpovednosť a podnikateľské riziko.
Čo som robil
Prešiel som celým projektovým cyklom: od akvizície projektu s potrebnými povoleniami, cez tender na EPC partnera, bankové financovanie, úspešné pripojenie elektrárne do siete a rok prevádzky, počas ktorej sme sa aktívne pripravovali na predaj.
Výsledok
Úspešný exit predajom medzinárodnému investorovi po deväťmesačnom due diligence procese a vyjednávaní zmluvných podmienok bol zavŕšený aj vďaka dôslednej príprave na strane predávajúceho. Z tejto skúsenosti s financovaním a rizikom z pozície vlastníka dodnes čerpám ja aj moji klienti.